Makaleler

Veri Mühendisliğine Yeni Başlayanlar Kılavuzu - Bölüm II Veri Modelleme, Veri Bölümleme, Hava Akışı ve ETL En İyi Uygulamaları Image Credit: Madrid Hangar 16'da dönüştürülmüş modern bir depo (Cort...
Yayınlanan 23-04-2020
Veri Bilimi Röportajı - Bölüm 2 Geçen hafta Veri Bilimi Röportajı - Bölüm 1'e hazırlık hakkında yazdım. Bu makale bu konuyu takip ve bir sonuçtur. Daha önce, bu alandaki en iyi şirketler için AI R...
Yayınlanan 23-04-2020
Mütevazı Teklif Bölümü Facebook, Google, Amazon ve Akranları Teknolojinin Kötü Anlatısını Nasıl Değiştirebilir? Bir Data Commons oluşturarak, teknoloji devlerimiz yenilik ekonomisini ve muhtemelen dem...
Yayınlanan 23-04-2020
Veri Mühendisliğine Yeni Başlayanlar Kılavuzu - Bölüm I Veri Mühendisliği: Veri Biliminin Yakın Kuzeni İmaj kredisi: Matadero Madrid'de güzel bir eski mezbaha / depo, Iñaqui Carnicero'nun mima...
Yayınlanan 23-04-2020
Bir Ürünün Evrimi Görüntü Kaynağı: Sequoia Capital Ürünler zamanla gelişir; erken evreli bir ürünün özellikleri olgun olanın özelliklerinden oldukça farklıdır. Güçlü ürünler için büyüme aşamaları gene...
Yayınlanan 23-04-2020
Artan Veri Bilimcileri! Bu 7 kitapla ilgili temel bilgileri öğrenin! Son birkaç yılda Veri Bilimi hakkında kitap okumak için önemli miktarda zaman harcadım. Bu 7 kitabı en iyi buldum. Bunlar birlikte...
Yayınlanan 23-04-2020
Veri Bilimi Röportajı - Bölüm 1 Yazılım mühendisliğinin 2000'lere yaptığı, AI ve Veri Bilimi ile ilgili alanlara 2020'lere yapacağız. Daha önce, bu alan adındaki bazı üst düzey şirketler için ...
Yayınlanan 23-04-2020
1 Milyar Shazam Müzik Tanıma ile Veri Görselleştirme San Francisco'daki Shazam Üniversitedeyken yarı zamanlı web geliştiricisi olarak Shazam'a katıldım. Shazam 5 keyifli yıl kaldı. Bu yazı üze...
Yayınlanan 23-04-2020
Çevik Makine Öğrenim Deneylerini Çalıştırma Herhangi bir veri odaklı şirket için ana zorluklardan biri, hızlı yineleme ve çevik yazılım geliştirmede öğrenme döngüleri ile daha uzun vadeli, daha az esn...
Yayınlanan 23-04-2020
ML Temelleri: denetimli, denetimsiz ve pekiştirici öğrenme Bir süredir Makine Öğrenimi alanını takip ediyorum ve ürünlerine ML eklemek isteyen kurucularla giderek daha fazla tekrarlanan bir tartışma k...
Yayınlanan 23-04-2020
Kaggle'daki makine öğrenimi yarışmalarında yarışarak öğrendiklerim Son zamanlarda veri bilimi becerilerim konusunda daha ciddi olmaya karar verdim. Bu yüzden becerilerimi uygulamaya karar verdim,...
Yayınlanan 23-04-2020
insitro: Makine öğrenimini kullanarak ilaç keşfini yeniden düşünme Modern tıp bize en önemli ve külfetli hastalıkların bazılarını tedavi etmek için etkili araçlar verdi. Aşıların ve antibiyotiklerin y...
Yayınlanan 23-04-2020
Murtiono Widi'den Resimler ve Resimler Hangisi daha iyi? Veriye Dayalı veya Veri Bilgili mi? Kısa süre önce Jakarta'daki Tech in Asia Ürün Geliştirme Konferansı'nda veriye dayalı ve veri b...
Yayınlanan 23-04-2020
Yapay Zekayı PoC Sahnesinden Üretime Taşıma Kaynak Birkaç yapay zeka projesinden sonra, birçok PoC'nin üretim aşamasına ulaşamadığını ve sadece birkaçının onu yayın aşamasına getirdiğini fark etti...
Yayınlanan 23-04-2020
Yalnızca 100 satır sinir ağı kodu ile siyah beyaz fotoğraflar nasıl renklendirilir Bu yılın başlarında, Amir Avni, insanların Photoshop kullanarak tarihi siyah beyaz görüntüleri manuel olarak renklend...
Yayınlanan 23-04-2020
Derin Öğrenmenin Tarihi - 6 Kod Parçacığıyla Keşfedildi Kaynak: Deep Mind için Google basın resmi Bu makalede, bugünün ne olduğunu derin öğrenmeyi sağlayan altı kod parçacığını keşfedeceğiz. Mucitleri...
Yayınlanan 23-04-2020
Binlerce veri noktasına dayanarak internetteki her Veri Bilimine Giriş kursunu sıraladım Alanah Ryding tarafından veri görselleştirmesi Bir yıl önce Kanada'daki en iyi bilgisayar bilimi programlar...
Yayınlanan 23-04-2020
Ürün Başarısını Tanımlama: Metrikler ve Hedefler Hedefler başarıyı tanımlamak ve izlemek için önemlidir. Bir hedef belirlendiğinde, hedef değişebilir - rota değişse bile. Hedefler, en çok önem verdiğ...
Yayınlanan 23-04-2020
İnternetteki her Veri Görselleştirme kursuna genel bakış Tableau Public aracılığıyla Stephen Wagner'in Crayola Renklerinin Tarihçesi. Bir yıl önce Kanada'daki en iyi bilgisayar bilimi programl...
Yayınlanan 23-04-2020
Veri Bilimi ile Başlangıç ​​Değerlemesini Tahmin Etme Aşağıdakiler, risk sermayesi aşama sınıflandırmalarına göre para sonrası değerlemelerini araştırdığımız, başlangıç ​​ekonomisi üzerine bir Radicle...
Yayınlanan 23-04-2020
Makine Öğrenimi ile Satışları Artırma Olası satışları nitelemek için doğal dil işlemeyi nasıl kullanırız?
Yayınlanan 23-04-2020
2017'de JavaScript Durumuna Bir Bakış 2017 JS Eyaleti anket sonuçlarının öncesinde, uzmanlar panelimiz geçen yıla bakıyor
Yayınlanan 23-04-2020
Kendinize Veri Bilimi Öğretin: Jet.com'da analiz işi almak için kullandığım öğrenme yolu Resim Unsplash.com'un izniyle Sıfır programlama becerisinden teknoloji veya analitik işine nasıl geçebi...
Yayınlanan 23-04-2020
Teknik röportajları rastgele bombalayacaksınız. Herkes yapar. İşte veriler. Her gün yüzlerce teknik röportaj dinlediğinizde, kalıpları fark etmeye başlarsınız. Veya bu durumda, desen eksikliği.
Yayınlanan 23-04-2020
Bir haftada 500 milyon dolarlık Yapay Zeka şirketini tersine değiştirdim. İşte hikayenin tamamı. İşte ihtiyacım olan şey. Fazla değil, değil mi?
Yayınlanan 23-04-2020